物联网、大数据、云计算等技术的发展,不断推动农业全产业链的重塑。从机械化、自动化,再到现在的生物智慧化,中国的农业发展已经实现了诸多突破。国家政策的大力推动以及强劲的市场需求,更是进一步驱动智慧农业建设。智慧温室大棚环境监控系统,是基于物联网、大数据信息系统技术,通过各种传感设备对空气温湿度、空气中二氧化碳含量、光照强度等数据进行采集,利用以太网、4G、WIFE的网络信号传输采集到的数据到控制中心,控制中心会根据人工经验所设置的各种参数来进行比较,判断实时的数据是否符合预制参数要求,并通过手机APP或电脑端查看温室大棚内实况,并进行远程控制。
现在很多大棚都在扩建,物联网的出现是可以将多个大棚连在一起的,在控制终端可以直接的看到清晰的数据,这样我们设置好参数之后,就可以直接控制大棚内的自动化控制了,非常的方便。
智慧农业集互联网、云计算和物联网等技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络,实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导等,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。作为获得认可的无线通信技术,LoRa凭借其低功耗、覆盖范围广、易部署等特点,以及“自组、安全、可控”的特性,在国内外的智慧农业场景中已经得到广泛应用,
我方集植物AI数据库、LoRa芯片模组和云平台为一体,为农业企业提供智慧农业解决方案,支持多样化的物联网硬件设备,包括农业里常用的电磁阀、配电箱、电动门、过滤器、灯光等,并将这些设备本身的数据,以及传感器采集到的土壤温度、湿度、PH值、氮、磷、钾等数据,基于LoRa和通信网络传输到云平台。
在云端,把采集到的植物生长大数据,与农科院的基础植物数据库进行对比修正,并结合农业生产经验的人工修正,形成最终的种植决策,通过LoRa技术控制智能硬件和算法的执行。过程中,云端积累海量的数据以形成植物生长模型,这些数据可用于溯源、调用和指导生产作业。智慧农业解决方案可以帮助提高农业生产的效率,达到高效作业、降本增效以及病虫害预测等目的。
智慧农业解决方案通过 LoRa 通信模组和网关升级传统电控设备,实现各类电控设备的远程智能控制,并通过 S平台提供软件服务。
项目难点:
据了解,我国新疆以及北方地区冬季气候干燥,冷空气活动频繁,气温普遍低于0℃,二氧化碳升高,风雪天气的出现,给农作物的种植和养护带来了一定难度。温度和二氧化碳的升高,虽然会增加某些作物的产量,但许多杂草、害虫和真菌在温度升高、气候潮湿和二氧化碳升高的情况下,能够茁壮成长,将严重威胁作物。我方设想,通过转变人工管养模式,用农业智慧微观小环境解决目前冬季无法正常种植作物瓶颈。以我方设计生产的主体集装箱,通过智慧控制平台实现理想的农业微观环境来控制植物生长的温度,湿度,排碳量等因素,营造理想的植物生长环境,造就高产量低成本的价值。
技术实现路径如下:利用LoRa的信息感知和传输功能,收集和处理植物生长的AI模型和采集的方舱内各种精准数据,在云平台对相关设备进行精准控制。面对冬季无法正常种植的瓶颈,使用农业智慧微观小环境转变人工管养模式,利用传感器采集土壤湿度、方舱温度、养分含量、PH值、二氧化碳、空气温湿度、气压、光照强度等环境数据,基于LoRa传输协议将数据上传到云平台,平台则根据环境数据实时调控温控系统、灌溉系统等,最后实现了在冬季做到高产量低成本的价值。在该项目中,通过对植物生长AI模型和采集的方舱内各种精准数据,对相关设备进行精准控制,每6米6层箱每6天收一茬,在提升产量的同时,降低人工成本、降低能耗及实现吸收大量的碳。
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